Les statistiques derrière l’effondrement d’Ulsan

Lorsque votre xGA (buts attendus contre) ressemble à un électrocardiogramme pendant une crise cardiaque, vous savez qu’il y a des problèmes. La défaite 4-2 d’Ulsan HD contre Fluminense n’était pas seulement une malchance - elle était statistiquement inévitable. Mes scripts Python ont envoyé des avertissements après avoir analysé leur premier match contre Mamelodi Sundowns (défaite 0-1), montrant que leurs défenseurs centraux se positionnaient comme s’ils étaient dans des fuseaux horaires différents.

Analyse tactique

Les cartes de chaleur ne mentent pas :

• Ligne défensive : En moyenne à 38,7 mètres du but (la plus haute du tournoi)
• Résistance à la pression : Seulement 12% des duels gagnés dans le tiers médian
• Défense en transition : 3 buts encaissés sur contres (le pire de la phase de groupes)

Ce désastreux 4-2 contre Fluminense ? Nos modèles leur donnaient 14% de chances de gagner après le premier but brésilien. À la mi-temps, cela tombait à 3,2% - des chances pires que moi de trouver une tasse de café propre dans notre bureau d’analyse.

Perspectives futures

Avec la reprise du K-League, le manager Hong Myung-bo doit :

1. Corriger le marquage zonal (78% des corners encaissés)
2. Écarter le défenseur central vieillissant Kim Young-gwon (accélération la plus lente du tournoi à 2,89 m/s²)
3. Faire jouer plus souvent Lee Dong-gyeong (2,3 occasions créées par match malgré peu de minutes)

En tant qu’analyste qui a déjà codé un système de scoutisme entier parce qu’un entraîneur a dit “les données sont pour les comptables”, je suivrai leurs prochains matchs avec un intérêt particulier… et probablement un autre clavier cassé.