Prediksi Data J&K

by:GunnerStatto2 bulan yang lalu
1.56K
Prediksi Data J&K

Prediksi Kickoff Pagi 6-21: Algoritma Bilang Ya

Ayo langsung ke intinya—ini bukan sepak bola biasa; ini data dengan sepatu bot. Saya pernah prediksi final UCL 2022 pakai Python yang terlihat seperti krisis eksistensial, dan sekarang hadir untuk memberi angka dingin sebelum taruhan siang hari.

Fokus pada enam laga J-League dan empat K-League—tanpa basa-basi, tanpa opini. Hanya probabilitas pertandingan dari diferensial xG, tren clean sheet, serta berapa kali tim gagal mencetak gol dalam lima laga kandang terakhir.

Osaka vs Tokyo: Keunggulan Kandang Maksimal

Osaka Sakura punya margin xG +0,75 dalam tiga laga kandang terakhir. Lawan? Tokyo Green Wings kebobolan di tujuh dari delapan laga tandang terakhir. Ini bukan prediksi—ini matematika.

Model menunjuk 2:1 atau 2:0 (atau ‘波蛋’ ala bandar Tiongkok). Keduanya sesuai pola: tekanan tinggi dari Osaka, disiplin rendah di barisan belakang Tokyo.

Ya—saya tahu Anda bertanya soal cedera. Tapi kalau baca ini sebelum pukul 9 pagi waktu Inggris, Anda juga tak punya akses laporan medis.

Yokohama vs Okayama: Ilusi Kontrol

Yokohama Water kuat di kandang—iya—butuh Okayama Green Jacket saat main blok defensif dalam. Namun… tiga laga tandang terakhir tidak ada satu pun clean sheet untuk Yokohama.

Maka pilihan saya: under (kemenangan underdog atau imbang). Bukan karena percaya takdir—tapi regresi statistik bilang sudah waktunya.

Hasil kemungkinan? 0:0 atau 0:1. Jumlah gol? Kemungkinan 0 atau 1. Karena kadang bahkan data tidak bisa jelaskan kenapa seseorang selalu lempar bola ke tengah saat pertandingan sedang terbuka.

Nameko vs Shimizu: Saat Taktik Bertemu Ketegangan

elemen runtuh saat dua tim peringkat tengah bentrok dengan tingkat konversi tembakan serupa tapi koordinasi defensif sangat berbeda.

Nameko masuk top 3 dalam xGc di kandang (xGc = 1,9 per game), sementara Shimizu rata-rata hanya 0,8 xGA jalan—tapi lonjak ketika unggul satu gol lebih dulu.

Model memprediksi menang utama, asalkan psikologi manusia tidak ikut campur—yang selalu terjadi.

dua hasil kemungkinan? 2:1 atau 3:1. Dan ya—jumlah gol akan 3 atau 4. Algoritma tidak salah; manusia saja buruk memprediksi runtuhnya emosi setelah minum minuman setelah babak pertama.

Drama Divisi Dua Jepang Dimulai Di Sini — Dan Sudah Gila

coba bicara soal Love FC yang kehilangan kapten… tapi tetap menang dua gol?

dalam singkat: ya—ada kekacauan menyelimuti divisi kedua Jepang, tim-tim sedang bertarung demi lolos, tim lain sudah mikir tentang latihan musim depan, tim lain bahkan nggak tahu siapa pemain sayap kanannya, karena sepak bola adalah drama—and statistik cuma mencatat apa yang terjadi di atas panggung setelah semua aktor lupa dialognya.

total gol diprediksi? Selalu 3–4 saat cinta ikut campur—or ketika seseorang bernama ‘Makoto’ mulai bermain lebih dalam dari biasanya lagi.

GunnerStatto

Suka87.7K Penggemar4.53K

Komentar populer (3)

DatenKaiser
DatenKaiserDatenKaiser
2 bulan yang lalu

Daten mit Schuhen

Wer sagt, Fußball sei Zufall? Ich hab‘ nen Algorithmus, der besser weiß, wann ein Spiel 2:1 endet als dein Opa nach drei Bier.

Osaka vs Tokyo? Da rechnet die Statistik nicht mal mehr – das ist schon Arithmetik. Und Tokios Abwehr? Die hat mehr Löcher als ein Sieb im Münchner Dachstuhl.

Yokohama vs Okayama? Wenn selbst die Daten sagen: »Nichts passiert« – dann wird’s wohl doch ein 0:0. Oder ein Pass ins eigene Mittelfeld. Genau so was passiert bei uns auch im Training.

Und Love FC? Kapitän verletzt – und trotzdem zwei Tore gewonnen? Na klar! In Japan ist Fußball Theater – und wir sind nur die Statistiken auf der ersten Reihe.

Ihr glaubt an Zufall? Ich glaube an xG und den Moment, wenn jemand plötzlich vergisst, wer links außen spielt.

Was denkt ihr? Kommentiert! 🤔⚽

639
67
0
ก้าววันบ้านกล้วย

อัลกอริธึมบอกว่าโอซาก้าจะชนะ 2-1 เห็นไหมล่ะ มันไม่ใช่การเดา มันคือเลขกับรองเท้าฟุตบอล!

แต่ถ้าทีมโตเกียวเล่นแบบส่งบอลกลับหลังเหมือนตอนดื่มเบียร์หลังครึ่งเวลา… ก็คงต้องเปลี่ยนเป็น 3-0 ได้เหมือนกันนะ

ใครเชียร์ทีมไหน? เขียนมาในคอมเมนต์เลย! 🎯

#JLeague #KLeague #สถิติฟุตบอล

516
26
0
LucienRouge
LucienRougeLucienRouge
3 minggu yang lalu

Enfin, on comprend que les données ont plus de valeur qu’un buteur de foot ! Quand un gosse de 18 ans disparaît parce qu’un modèle prédit un 0:0… c’est pas une erreur, c’est une tragédie statistique. Yokohama gagne à la maison ? Oui… mais leur défense ressemble à un code mal écrit après le dîner. Et Shimizu ? Il marque 3 buts… avec l’air d’un théâtre où les joueurs pleurent en silence. Vous pensez que c’est le sport ? Non — c’est l’algorithme qui s’ennuie.

Et vous ? Quel pays mérite de réformer ses jeunes ? Votez avant la pause !

733
84
0