Statistik Dibalik Runtuhnya Ulsan

Ketika xGA (expected goals against) Anda terlihat seperti kardiogram selama serangan jantung, Anda tahu ada masalah. Kekalahan Ulsan HD 4-2 dari Fluminense bukan hanya nasib buruk - itu secara statistik tak terhindarkan. Skrip Python saya mengeluarkan peringatan setelah menganalisis pertandingan pertama mereka melawan Mamelodi Sundowns (kalah 0-1), menunjukkan bek tengah mereka berada dalam posisi seperti di zona waktu yang berbeda.

Analisis Taktik

Heatmap tidak berbohong:

• Garis bertahan: Rata-rata 38,7 yard dari gawang (tertinggi di turnamen)
• Resistensi tekanan: Hanya memenangkan 12% duel di sepertiga lapangan tengah
• Pertahanan transisi: Kebobolan 3 gol dari serangan balik (terburuk di babak grup)

Kekalahan 4-2 yang buruk melawan Fluminense? Model kami memberi mereka peluang menang 14% setelah gol pertama Brasil. Pada babak pertama, turun menjadi 3,2% - peluang lebih buruk daripada saya menemukan cangkir kopi bersih di kantor analisis.

Melihat ke Depan

Dengan liga K-League segera dimulai, manajer Hong Myung-bo perlu:

1. Memperbaiki penjagaan zonal (mereka kebobolan 78% dari tendangan sudut)
2. Menurunkan bek tengah Kim Young-gwon yang sudah tua (akselerasi terlambat di turnamen 2,89 m/s²)
3. Memainkan Lee Dong-gyeong lebih sering (menciptakan 2,3 peluang per 90 menit meski waktu bermain terbatas)

Sebagai analis yang pernah membuat sistem scouting karena seorang pelatih berkata ‘data untuk akuntan’, saya akan menonton pertandingan berikutnya dengan minat khusus… dan mungkin dengan keyboard rusak lagi.