블랙 불스의 못생겼지만 효과적인 승리 뒤에 숨은 숫자들

제 xG-Algo 모델이 블랙 불스의 다마토라 전 예상 골수를 0.37로 예측했을 때, 저조차도 알고리즘을 믿는 사람으로서 고장이라고 생각했습니다. 그러나 우리는 여기에 있습니다: 축구가 스프레드시트를 무시하는 이유를 다시 한 번 상기시켜줍니다.

데이터 렌즈를 통해 본 클럽 DNA 2009년 마푸토 산업 지역에서 설립된 블랙 불스는 그들의 이름처럼 플레이합니다 - 모든 어깨 충돌과 세트 피스 혼란. 그들의 트로피 캐비닛(모잠비크 컵 2회)은 UEFA 분석가들을 감동시키지 못하지만, 그들의 수비 통계는 디에고 시메오네를 울게 할 것입니다:

• 78% 공중 듀얼 성공률 (다마토라 경기)
• 평균 미드필드 압박 거리 12.3km (리그 3위)
• 이번 시즌 경기당 0.8골 실점

그 94분의 순간

경기 요약은 반축구 비평가들을 위한 장보기 목록처럼 읽힙니다: 총 4슛, 39% 점유율, 그리고 맨체스터 더비 중 제 키보드처럼 튀는 공. 그러나 히트맵을 보세요:

python

주요 순간의 파이썬 시각화:

import matplotlib.pyplot as plt 수비 액션 = [34,28,41] # 태클/인터셉션/블록 plt.bar([‘전반’,‘후반’,‘연장’], 수비 액션, color=‘#000000’) plt.title(‘블랙 불스: 구간별 수비 액션’)

그들의 왼쪽 풀백 마리오 무템바(클럽 전설에 따르면 전직 용접공)는 단 11번의 패스를 성공시켰지만 7번의 회복을 기록했습니다. 결승골? 루트 원 특급: 골키퍼 킥 → 플릭 → 술 취한 사람이 집으로 비틀거리듯 흘러 들어간 빗나간 발리.

애널리틱스 광신자들이 주목해야 할 이유

하프타임에 제 모델은 블랙 불스에게 단 18%의 승리 확률을 주었습니다. 경기 종료 시? 다음을 증명합니다:

1. 소규모 리그에서 로우-블록 수비가 수학적으로 최적화되고 있다
2. 예상 골수 모델은 혼란을 만드는 팀들을 과소평가한다
3. 때로 축구는 티키타카보다 강철 토 신발이 더 필요하다

다음은 코스타 도 솔과의 더비로, 그들은 아마도 팀 버스, 트럭, 그리고 possibly 해군 프리깃까지 주차할 것입니다. 확률을 계산하는 사람으로서, 저는 다시 한 번 틀릴 것을 이상하게도 기대합니다.