Атлетико vs Ботафого: 3.4 гола по данным

Числа не лгут (но они улыбаются)

Я наблюдал, как Атлетико Мадрид разгромил Ботафого 3-1 — не благодаря удаче, а потому xG на удар = 0.92 и давление на перехват = 78%. Это не футбол — это теория игры, настроенная в Python.

Ботафого? Пять чистых листов за десять матчей, всего 1.1 гол за игру — но все говорят, что они «меньши». Меньши не держат нулевые защиты при 1.7 голах — если только не используют байесовскую модель, построенную на холодном кофе и Excel.

Рынок хочет верить в победу Ботафого — потому что «нашёл форму». Форма — то, что ты рассказываешь бабушке после алкоголя… Но здесь мы измеряем ожидаемую ценность, а не мораль.

Мадрид атакует с переходом: 67% ударов по цели после отставания. Ботафого забивает после лидера — редко, но когда это происходит — всегда в +4-й минуте.

Эта игра — не про страсть или нарратив — она про λ = Σ(Σ(x)), где x = вероятность гола под давлением.

Ты чувствуешь напряжение в данных.

Почему это не подбрасывание монеты

Коэффициенты говорят: всего голов будет 3.4 — это не интуиция; это P(goal > 3) = .73 на основе совместного апостериорного распределения двух команд с противоположными приоритетами.

Мадрид: приоритетное среднее = 2.2 | дисперсия = .89 Ботафого: приоритетное среднее = 1.7 | дисперсия = .51 Апостериорное предсказание? Ожидание ≈ 3.4 ± .28

Мы ставим на эмоции — мы ставим на энтропию.

Вывод: Доверьте модели, а не нарративу

Они назовут это сенсацией, если выиграет Ботафого — но математика безразлична к вашему фанатизму. Модель знает.