Числа за некрасивой, но эффективной победой Black Bulls

Когда моя модель xG-Algo выдала прогноз в 0,37 ожидаемых голов для Black Bulls против Damatora, даже я — человек, который доверяет алгоритмам больше, чем тренерам — подумал, что она сломана. Но вот мы здесь: еще одно напоминание, почему футбол не поддается таблицам.

ДНК клуба через призму данных Основанный в 2009 году в промышленном районе Мапуту, Black Bulls играют так, как suggests их название — все в силовых приемах и хаосе стандартных положений. Их трофейная витрина (2 Кубка Мозамбика) не впечатлит аналитиков УЕФА, но их defensive stats заставят Диего Симеоне прослезиться:

• 78% выигранных верховых единоборств (матч против Damatora)
• 12,3 км средняя дистанция прессинга полузащиты (3-й最低 в лиге)
• 0,8 голов пропускаемых за матч в этом сезоне

Тот 94-й минута

Описание матча читается как список покупок для критиков антифутбола: всего 4 удара по воротам, 39% владения мячом и поле, из-за которого мяч подскакивал как моя клавиатура во время манчестерских дерби. Но посмотрите на тепловые карты:

python

Моя визуализация ключевых моментов на Python:

import matplotlib.pyplot as plt defensive_actions = [34,28,41] # tackles/interceptions/blocks plt.bar([‘1H’,‘2H’,‘ET’], defensive_actions, color=‘#000000’) plt.title(‘Black Bulls: Defensive Actions by Segment’)

Их левый защитник Марио Мутемба (по клубному фольклору, бывший сварщик) выполнил всего 11 передач, но совершил 7 отборов. Победный гол? Классический Route One: удар вратаря → скидка → неуверенный удар volleyом, который закатился как пьяный, бредущий домой.

Почему это важно для аналитиков

В перерыве моя модель давала Black Bulls всего 18% вероятности победы. К финальному свистку? Доказательство того, что:

1. Низкий блок становится математически оптимальным в небольших лигах
2. Модели Expected Goals недооценивают команды, создающие хаос
3. Иногда футболу нужно меньше тики-таки и больше стальных носков.

Впереди дерби против Costa do Sol, где они вероятно поставят автобус, грузовик и возможно военный фрегат. Как человек, который рассчитывает вероятности на жизнь, я странно рад снова ошибиться.