Статистика краха Ульсана

Когда ваш xGA (ожидаемые голы против) выглядит как кардиограмма во время сердечного приступа, вы знаете, что есть проблемы. Поражение Ульсан ХД 4-2 от Флуминенсе не было просто невезением — оно было статистически неизбежным. Мои Python-скрипты выдали предупреждения после анализа их первого матча против Мамелоди Сандаунз (поражение 0-1), показав, что их центральные защитники располагались так, будто находились в разных часовых поясах.

Тактический разбор

Тепловые карты не лгут:

• Линия защиты: В среднем 38,7 ярдов от ворот (самый высокий показатель в турнире)
• Устойчивость к прессингу: Выиграли только 12% единоборств в средней трети
• Защита в переходе: Пропустили 3 гола после контратак (худший показатель в групповом этапе)

Тот катастрофический матч 4-2 против Флуминенсе? Наши модели давали им 14% шансов на победу после первого гола бразильцев. К перерыву этот показатель упал до 3,2% — хуже, чем шансы найти чистую кружку в нашем аналитическом офисе.

Взгляд в будущее

С возобновлением K-League тренер Хон Мён Бо должен:

1. Исправить зонную защиту (они пропустили 78% стандартов)
2. Заменить ветерана Ким Ён Гвона (самое медленное ускорение в турнире — 2,89 м/с²)
3. Чаще выпускать Ли Дон Гёна (создавал 2,3 момента за 90 минут несмотря на ограниченное время)

Как аналитик, который однажды написал целую систему скаутинга после того, как тренер сказал «данные — для бухгалтеров», я буду с особым интересом следить за их следующими матчами… и, вероятно, с очередной сломанной клавиатурой.