ตัวเลขเบื้องหลังชัยชนะสุดทรหดของแบล็กบูลส์

เมื่อโมเดล xG-Algo ของฉันประเมินว่าแบล็กบูลส์มีโอกาสทำประตูได้เพียง 0.37 ลูกในการเจอดามาโตร่า แม้แต่ฉันที่เชื่ออัลกอริทึมมากกว่าผู้จัดการทีมยังคิดว่าโมเดลผิด แต่ที่นี่เราคือข้อพิสูจน์ว่าทำไมฟุตบอลจึงเอาชนะสมุดสถิติได้

DNA ของสโมสรผ่านเลนส์ข้อมูล ก่อตั้งปี 2009 ในย่านอุตสาหกรรมมาปูโต แบล็กบูลส์เล่นตรงตามชื่อ - เต็มไปด้วยการปะทะและเกมเซ็ตเพียสรกchaos ตู้ถ้วยรางวัล (ถ้วยโมซัมบิก 2 ใบ) อาจไม่ทำให้นักวิเคราะห์ UEFA ประทับใจ แต่สถิติป้องกันจะทำให้ดิเอโก ซิเมโอเนร้องไห้:

• ชนะการต่อสู้กลางอากาศ 78% (เกมกับดามาโตร่า)
• ระยะกดดันแนวกลางเฉลี่ย 12.3 กม. (ต่ำที่สุดเป็นอันดับ 3 ในลีก)
• เสียประตูเพียง 0.8 ลูกต่อเกม ในฤดูกาลนี้

ช่วงเวลานาทีที่ 94

ผลสรุปแมตช์อ่านเหมือนรายการซื้อของสำหรับนักวิจารณ์ฟุตบอลจอมป้องกัน: ยิงรวม 4 ครั้ง, คุมบอล 39%, และสนามที่ทำให้ลูกบอลเด้งเหมือนคีย์บอร์ดฉันในช่วง曼彻斯特德比 แต่ดูแผนภูมิความร้อน:

python

การแสดงภาพช่วงสำคัญด้วย Python:

import matplotlib.pyplot as plt defensive_actions = [34,28,41] # การเข้าปะทะ/ตัดหน้า/บล็อก plt.bar([‘ครึ่งแรก’,‘ครึ่งหลัง’,‘ต่อเวลา’], defensive_actions, color=‘#000000’) plt.title(‘แบล็กบูลส์: การป้องกันตามช่วงเวลา’)

มาริโอ มุทธิมบ้า แบ็คซ้ายอดีตช่างเชื่อมตามตำนานสโมสร ส่งผ่านสำเร็จแค่ 11 ครั้งแต่กลับได้บอลคืนมา7ครั้ง ประตูชัย? คือการเล่นยาวของ GK → หัวต่อ → ยิงหลุ่มที่กลิ้งเข้าไปเหมือนคนเมากลับบ้าน

ทำไมนักวิเคราะห์ควรสนใจ

ตอนพักครึ่ง โมเดลของฉันให้โอกาสชนะของแบล็กบูลส์แค่18% จบเกม? นี่คือข้อพิสูจน์ว่า:

1. การป้องกันแบบโลว์บล็อกกำลังเหมาะกับลีกเล็กๆในเชิงคณิตศาสตร์
2. โมเดล Expected Goals недооцениваетทีมที่สร้างความอลหม่าน
3. บางครั้งฟุตบอลต้องการ less tiki-taka และ more รองเท้าเหล็ก

เกมต่อไปคือ德比กับ Costa do Sol ที่พวกเขาอาจจะจอดทีม bus, ทีม truck และอาจเรือรบด้วย ในฐานะคนคำนวณความน่าจะเป็นเป็นอาชีพ ฉันก็ตื่นเต้นที่จะถูกพิสูจน์ว่าผิดอีกครั้ง