สถิติเบื้องหลังความล้มเหลวของอัลซัน

เมื่อค่า xGA (expected goals against) ของคุณดูเหมือนกราฟหัวใจในช่วงหัวใจวาย คุณรู้ได้เลยว่ามีปัญหา การแพ้ 4-2 ของอัลซัน HD ให้ Fluminense ไม่ใช่แค่ความโชคร้าย - มันเป็นสิ่งที่สถิติทำนายไว้แล้ว สคริปต์ Python ของฉันส่งสัญญาณเตือนหลังวิเคราะห์แมตช์แรกกับ Mamelodi Sundowns (แพ้ 0-1) ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากองหลังของพวกเขาวางตำแหน่งเหมือนอยู่คนละเขตเวลา

วิเคราะห์แผนการเล่น

Heatmaps ไม่โกหก:

• แนวรับ: ห่างจากประตูเฉลี่ย 38.7 หลา (สูงสุดในทัวร์นาเมนต์)
• การดักเพรส: ชนะการต่อสู้แค่ 12% ในพื้นที่กลางสนาม
• การรับลูกโต้กลับ: เสียประตู 3 ลูกจากการโต้กลับ (แย่ที่สุดในรอบกลุ่ม)

การแพ้ disastrous 4-2 ให้ Fluminense? โมเดลของเราคาดการณ์โอกาสชนะเพียง 14% หลังโดนประตูแรก และลดลงเหลือ 3.2% เมื่อหมดครึ่งแรก - น้อยกว่าการที่ฉันจะหาแก้วกาแฟสะอาดในห้องวิเคราะห์ซะอีก

มองไปข้างหน้า

เมื่อ K-League กลับมาเริ่มแข่งอีกครั้ง ผู้จัดการทีม Hong Myung-bo ต้อง:

1. แก้ไขระบบการประกบแบบโซน (เสียประตูจากการเตะตั้งเต็ง 78%)
2. เปลี่ยนตัวกองหลัง Kim Young-gwon ที่อายุมาก (มีความเร็วเร่งต่ำสุดในทัวร์นาเมนต์ที่ 2.89 m/s²)
3. ใช้ Lee Dong-gyeong บ่อยขึ้น (สร้างโอกาสเฉลี่ย 2.3 ครั้งต่อ 90 นาทีแม้ลงเล่นน้อย)

ในฐานะนักวิเคราะห์ที่เคยเขียนระบบสเกาต์ทั้งระบบเพราะโค้ชพูดว่า ‘ข้อมูลมีไว้สำหรับนักบัญชี’ ผมจะจับตามองแมตช์ต่อไปของพวกเขาอย่างใกล้ชิด… พร้อมกับคีย์บอร์ดที่อาจจะแตกอีกเครื่อง