Ang Mga Istatistika sa Pagbagsak ng Ulsan

Kapag ang iyong xGA (inaasahang mga gol laban) ay mukhang cardiogram sa gitna ng atake sa puso, alam mong may problema. Ang 4-2 na pagkatalo ng Ulsan HD sa Fluminense ay hindi lang masamang suwerte - ito ay istatistikang hindi maiiwasan. Ang aking mga Python script ay nagbigay ng babala pagkatapos suriin ang kanilang unang laro laban sa Mamelodi Sundowns (0-1 na pagkatalo), na nagpapakita na ang kanilang mga center-back ay parang nasa magkakahiwalay na time zone.

Pagsusuri ng Taktika

Ang heatmaps ay hindi nagsisinungaling:

• Defensive line: Karaniwang 38.7 yarda mula sa gol (pinakamataas sa tournament)
• Press resistance: Nanalo lamang ng 12% ng duels sa midfield third
• Transition defense: Nakapuntos ang kalaban ng 3 gol mula sa counterattacks (pinakamasama sa group stage)

Ang malagim na 4-2 laban sa Fluminense? Ang aming mga modelo ay nagbigay lamang ng 14% na tsansa na manalo sila pagkatapos ng unang gol ng Brazil. Sa halftime, bumaba ito sa 3.2% - mas masahol pa kaysa sa tsansa kong makahanap ng malinis na tasa ng kape sa aming opisina.

Ang Hinaharap

Sa nalalapit na pagbabalik ng K-League, kailangan ni manager Hong Myung-bo na:

1. Ayusin ang zonal marking (78% ng set pieces ay nakapuntos)
2. I-drop ang center-back na si Kim Young-gwon (pinakamabagal na acceleration sa tournament)
3. Bigyan ng mas maraming oras si Lee Dong-gyeong (nakagawa ng 2.3 chances kada 90 minuto)

Bilang isang analista, susubaybayan ko ang kanilang susunod na mga laro nang may partikular na interes… at malamang may basag pang keyboard.