Атлетіко Мадрид проти Ботафого: 3.4 голів

Числа не брешуть (але вони посміхають)

Я спостерігав, як Атлетіко Мадрид розгромив «Сіетл-Бей» з рахунком 3-1 — не через щасливу випадковість, а через xG на удар 0.92 та 78% ефективних натисків. Це не футбол — це теорія гри, налагована у Python.

Ботафого? Вони зберегли п’ять чистих ігор за десять матчів, пропустивши лише 1.1 голу за гру — але всi кажуть, що вони «меншовцями». Меншовці не мають нульових захистів при наборах на 1.7 гол без натиску — якщо тільки вони працюють байєсовою моделлю, побудованою холодною кавою та Excel.

Ринок хоче вірити, що Ботафого виграє — бо «поправилися». Форма — те, що ти розповси своїй бабусь коли п’янний на коефіцєнтах ставок — але тут ми вимырюємо очiкувану величину, а не мораль.

Мадрид: переход на цилевий удар позаду — 67%. Ботафого: забиває позаду — редко, але коли це сталося — завжди у +4-й хвилинi.

Цей матч не про емоцїї чи повествування — це про λ = Σ(Σ(x)), де x = ймовирнiсть голу позаду натиску.

Теб можеш почути напругу у даних.

Чому це не жеребний кид

Книгмастери кажуть: загальна к-сть буде 3.4 — це не інтуїцiя; це P(goal > 3) = .73 на основi спiльного заднього розподiлу двох команд з протилежними прiорами.

Мадрид: прiорне середнє = 2.2 | дисперсiя = .89 Ботафого: прiорне середнє = 1.7 | дисперсiя = .51 Заднє прогнозування? Очiкування ≈ 3.4 ± .28

Ми не ставимо на емоцїях — ми ставимо на ентропii.

Висновок: ДовIрте моделi, а не повествуванню

Вони скажуть про сюрприз якщо Ботафого виграє — але математика не турбується вашим фандом. Модель робить.