بلیک بُلس کی غیر روایتی لیکن مؤثر فتح کے پیچھے کے اعداد و شمار

جب میرے xG-الگورتھم ماڈل نے بلیک بُلس کے لیے ڈیماتورا کے خلاف 0.37 متوقع گولز کی پیشنگوئی کی، تو مجھے بھی شک ہوا۔ لیکن یہاں ہم ہیں: ایک اور ثبوت کہ فٹ بال صرف اعداد و شمار کا کھیل نہیں۔

ڈیٹا کی نظر میں کلب کی شناخت 2009 میں میپوتو کے صنعتی علاقے میں قائم ہونے والا بلیک بُلس اپنے نام کی مانند کھیلتا ہے - مضبوط دفاع اور سیٹ پیسز پر انحصار۔ ان کا ٹرافی کابینہ (2 موزمبیق کپ) یوئیفا تجزیہ کاروں کو متاثر نہیں کر سکتا، لیکن ان کے دفاعی اعداد و شمار ڈیاگو سیمونے کو رلا دیں:

• 78% ہوائی دوئلز جیتے (ڈیماتورا میچ)
• 12.3 کلومیٹر اوسط مڈفیلڈ پریسنگ فاصلہ (لیگ میں تیسرا کمترین)
• فی میچ 0.8 گولز قبول (اس سیزن)

وہ 94ویں منٹ کا لمحہ

مچ سماری اینٹی فٹ بال تنقید کرنے والوں کے لیے مثالی ہے: کل 4 شاٹس، 39% قبضہ، اور ایک ایسی پچ جس پر گیند میری کی بورڈ کی طرح لڑکھڑاتی تھی۔ لیکن حرارتی نقشوں کو دیکھیں:

python

کل لمحات کی تصویر کشی

defensive_actions = [34,28,41] # ٹیکلز/انٹرسیپشنز/بلاکس plt.bar([‘1H’,‘2H’,‘ET’], defensive_actions, color=‘#000000’) plt.title(‘بلیک بُلس: دوروں کے لحاظ سے دفاعی کارروائیاں’)

ان کے لیفٹ بیک ماریو متھیمبا (کلب کی روایات کے مطابق سابق ویلڈر) نے صرف 11 پاس مکمل کیے لیکن 7 ری کووریز کیں۔ جیتنے والا گول؟ روٹ ون سپیشل: گولکیپر کا زوردار شاٹ → ہلکی سی ٹچ → اور ایک ایسا وولی جو نشے میں چور شخص کی طرح نیٹ میں لوٹ گیا۔

تجزیہ کاروں کو اس سے دلچسپی کیوں ہونی چاہئے

ہاف ٹائم تک، میرے ماڈل نے بلیک بُلس کو صرف 18% جیتنے کا امکان دیا تھا۔ لیکن آخرکار یہ ثابت ہوا:

1. چھوٹی لیگز میں کم بلاک دفاع ریاضیاتی طور پر زیادہ مؤثر ہے
2. متوقع گولز ماڈلز انتشار پیدا کرنے والی ٹیموں کو کم اندازہ لگاتے ہیں
3. بعض اوقات فٹ بال کو ٹیکی ٹاکا سے زیادہ مضبوط دفاع درکار ہوتا ہے

اگلا مقابلہ: کوسٹا ڈو سول کے خلاف ڈربی جس میں وہ شاید ٹیم بس، ٹرک، اور ممکنہ طور پر بحری جہاز تک پارک کر دیں۔ بحیثیت احتمال حساب کرنے والے شخص، مجھے دوبارہ غلط ثابت ہونے پر عجیب سی خوشی محسوس ہو رہی ہے۔