Atlético Madrid vs Botafogo : 3,4 buts prévus
Les Chiffres Ne Mentent Pas (Mais Ils Sourient)
J’ai observé Atlético Madrid écraser Botafogo 3-1 : ce n’était pas la chance, mais une xG par tir de 0,92 et un taux de pression à 78 %. Ce n’est pas du football — c’est de la théorie appliquée, calibrée en Python.
Botafogo ? Cinq clean sheets en dix matchs, seulement 1,1 buts concédés — pourtant on le dit sous-estimé. Les sous-estimés ne défendent pas à 1,7 buts sans pression — sauf s’ils suivent un modèle bayésien bâti sur du café froid et Excel.
Le marché veut croire à Botafogo parce qu’il « retrouve forme ». La forme ? C’est ce que vous racontez à votre grand-mère quand vous buvez des cotes — ici, on mesure l’espérance, pas la morale.
Madrid marque en transition : 67 % des tirs sur cible après avoir été en retard. Botafogo marque après avoir été en avance — rarement, mais quand ça arrive, c’est toujours au +4e minute.
Ce match n’est pas une passion ou un récit — c’est λ = Σ(Σ(x)) où x = probabilité de but sous pression.
Vous sentez la tension dans les données.
Pourquoi Ce N’est Pas une Lancer de Pièce
Les bookmakers disent : totalité des buts = 3,4 — ce n’est pas l’intuition ; c’est P(goal > 3) = .73 basée sur des distributions postérieures conjointes avec des prioris opposés.
Madrid : moyenne priori = 2,2 | variance = 0,89 Botafogo : moyenne priori = 1,7 | variance = 0,51 Prédiction postérieure ? Espérance ≈ 3,4 ± 0,28
Nous ne parions pas sur l’émotion — nous parions sur l’entropie.
Conclusion : Faites Confiance au Modèle, Pas au Récit
Ils appelleront cela une surprise si Botafogo gagne — mais les maths ne se soucient pas de votre fandom. Le modèle lui , il sait.
GunnerStatto
Commentaire populaire (5)
Atlético hat nicht gewonnen — die Daten haben gelacht! Mit 3,4 Toren und einem xG von 0,92 ist das kein Zufall, das ist ein Bayesscher Kaffee-Traum. Bota弗戈? Die halten fünf saubere Blätter… aber nur weil ihr Trainer Excel statt Emotion nutzt. Wer glaubt noch an Underdogs? In Berlin sagt man: „Form ist, wenn der Kaffee warm ist und die Kurve steigt.“ Und ja — die Daten lachen. Aber du? Hast du schon deine Wette abgegeben? #DatenLachenMitToren
Bota弗戈? Di lang underdog — kundi isang bayesian warrior na nagtatakas sa dilim habang ang iba’y nagsisigaw sa odds! Ang xG per shot ni Madrid ay 0.92… pero si Bota? May 1.7 na goal na parang ginawa ng lola sa midnight! Hindi ‘lucky’ — ‘probabilistic genius’ lang yan! Bakit ba talaga may gulo? Kasi ang stats ay mas matapang kaysa sa naratiba mo nung uminom ng San Miguel! 😂 Saan ka naman magtitiyak pag may ganito? Comment mo na ‘Bayesian vs Baboy’!
Atlético hat die Statistik auf ihrer Seite — und Bota弗戈? Die spielen mit Kaffee und Excel! Wer glaubt noch an “Underdogs”? Ein Team mit 1.7 Toren pro Spiel und einer Varianz von 0.51 ist kein Zufall — das ist Bayes mit Schuss und ohne Tränen. Die Daten lachen… während die Fans weinen. Was sagt deine Oma? “Kauf dich nicht auf Emotion — kauf dich auf Entropie!” Und nein: Der Trainer trinkt keinen Rotwein… er rechnet ihn aus.
ایک ایسی گول جنگ جہاں؟ مڈرڈ نے تو پانچ صاف شیٹس کے ساتھ کھائی، لیکن بوتا فورغو کے پاؤں پر بارش نہیں ہوئی — وہ تو بس اتھلٹکو کے ساتھ رقص کرتے ہوئے، خدا کو بتا فورغو کا تخمینہ دینے والد! ان کا xG شून صرف 0.92 تھا، لیکن ان کا دماغ اُڑّتِ رہا! آج میرے بابا نے پوچھا — ‘بٹا فورغو واپس آئے؟’ ميں نے جواب دیا: ‘جب تک سالام، تو بارش نہيں۔ تو بايزين مدل بنانا!’
#فٹبال_نا_بن_چ_چ_ز
Saan ba ‘to? Ang Bota弗戈 ay walang shot defense… pero may coffee! 😆 Sa Madrid? 67% na shots sa target… pero ang xG nila ay parang tindahan na nag-iisa lang ng kape. Ang 3-1 score? Hindi lucky — ito’y Bayesian magic na pinaglalaruan ng mga lola sa kanto! Bakit sila ‘underdogs’? Kasi bawat goal nila’y may extra shot ng caffeine! 🤓 Sino ang susunod? Ang model… o ang Lola na naka-tambay sa tapat ng court?
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